基本概念
本地函数调用
eg：
func main()
var a =2
var b =3
result calculate(a,b)
fmt.Println(result)
return
}
func calculate(x,y int)
Z :x*y
return Z
}执行步骤：
- 将值
a,b压栈 - 找到
calculate函数，进入函数栈中给x,y赋值 - 计算
x*y，结果保存在z中 - 从栈中取回
z返回值，赋值给result,打印
远程函数调用（RPC - Remote Procedure Call）
RPC和本地函数调用不同，RPC需要解决一下问题：
- 函数映射
- 数据流转换成字节流
- 网络传输
网络映射
本地函数调用直接找函数指针就行了，但是远程不行，地址空间都是不一样的，所以我们给每个函数给一个ID，在传输时附带id，执行时寻找。
数据流转换成字节流
本地：压栈，出栈
远程：客户端转换成字节流给服务端，服务端再转换成自己能读取的形式
网络传输
高效稳定地传输数据
RPC概念模型
Nelson提出rpc的过程由5个模型组成：User、User-Stub、RPC-Runtime、Server-Stub、Server
一次RPC的完整模型
IDL：Interface description Language，IDL使用中立的方式来描述接口，使得不同平台上的对象和不同语言编写的程序可以互相通信。
生成代码：指编译器工具将IDL转换成语言对应的静态库
编解码：也叫序列化和反序列化，从内存中表示到字节序列称为编码，反之为解码。
通信协议：规范了数据再网络中的传输内容和格式。除必须的请求/响应数据外，还包括额外的元数据
网络传输：基于成熟的网络库走 TCP/UDP 协议
RPC优缺点
好处
- 单一职责，有利于分工协作和运维开发
- 可扩展性强，资源使用率更优
- 故障隔离，服务整体可靠性更高
缺点
引出了新问题：
- 服务宕机如何处理
- 网络异常，如何保障消息的可达性
- 请求量突然增大如何及时处理？
小结
- 本地函数调用和RPC调用的区别：函数映射、数据流转换成比特流、网络传输
- RPC概念模型：User、User-Stub、RPC-Runtime、Server-Stub、Server
- RPC的完整过程
- 优缺点