2-原理剖析

todo

Train

1. 。。。
2. 取一张干净的图片$x_0$
3. $1-T$中取一个随机数字$t$，$t$越大说明噪声越多
4. 采样一个噪声
5. 梯度下降，
   1. 事先准备的$\overline{{\alpha }_1},\overline{{\alpha }_2},\dots ,\overline{{\alpha }_T}$，随t增大逐渐变小
6. 得到有noise的图片 训练时需要预测的就是$\overline{{\alpha }_1},\overline{{\alpha }_2},\dots ,\overline{{\alpha }_T}$

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